Plateformes de données & Analytique
Ingénierie de bases de données
Maîtrisez la puissance de vos données grâce à une meilleure ingénierie de vos bases de données.
Avez-vous une bonne maîtrise de vos bases de données ? Avez-vous de bons niveaux de performances au niveau de vos bases de données ? L’intégrité de vos (bases de) données est-elle préservée ? Vos bases de données sont-elles sécurisées ? Vos indicateurs RTO (Recovery Time Objective) et RPO (Recovery Point Objective) sont-ils acceptables ?
En tant que cabinet de conseil en systèmes de Gestion des bases de données (SGBD), nous accompagnons les entreprises dans le développement et l’administration efficaces de leurs bases de données - SQL comme NoSQL ou NewSQL - afin de les aider à réduire leurs risques stratégiques tout en améliorant en continu le niveau de maîtrise et de confiance en leurs plateformes de données transactionnelles.
VOS Enjeux
VOS Enjeux
Un système de Gestion des bases de données (SGBD) est une plateforme conçue pour stocker, récupérer, définir et gérer des données dans une base de données.
Les bases de données jouent un rôle crucial au sein d’un écosystème IT, puisqu’elles servent de fondation au bon fonctionnement d’applications métier. Lorsque des applications nécessitent une faible latence et une évolutivité constante, les bases de données peuvent poser un certain nombre de défis.
Maintenance des performances difficile
Les lenteurs au niveau de la base de données n'est pas pratique pour les entreprises, et peuvent également bloquer le fonctionnement des applications.
Volumétrie exponentielle moins maîtrisée
Beaucoup d’entreprises n’ont pas de bases de données configurées pour une mise à l’échelle effective.
Intégrité des données moins garantie
L’évolution constante des usages et besoins a contribué à surmultiplier, chez de nombreuses entreprises, les problèmes de conception au niveau des modèles de données, remettant ainsi en question l’intégrité de ces dernières.
Sécurité des bases de données pas toujours au rendez-vous
La perte de données peut avoir un coût économique significatif sur l’activité d’une entreprise. En plus d’une possible perte de réputation, voire d’une faillite. Or, de nos jours, beaucoup d’entreprises ont un déficit de maîtrise de leur politique de sauvegarde et de sécurisation de leurs données.
Migrations de plus en plus complexes.
La forte volumétrie des données combinée avec de fortes dépendances applicatives ont contribué à augmenter, au fil du temps, le niveau de complexité des migrations chez beaucoup d’entreprises. Les bases de données sont connues pour être des entrepôts d'informations. C'est pourquoi en surmontant ces défis, les entreprises peuvent maintenir la qualité de leurs données à un niveau élevé, améliorer leur politique de sécurité et maintenir l'accessibilité des données dans leur organisation.
Nos facteurs-clés de succès
Chaque organisation et besoin étant différents, opter pour la bonne technologie de bases de données s’avère crucial au vu du grand nombre de SGBD aux usages différents (SQL, NoSQL, NewSQL).
L’absence d’un plan de sauvegarde peut avoir des effets dévastateurs sur l’entreprise en cas de sinistre, de même qu’un arrêt de production prolongé. D’où l’intérêt d’une politique de sauvegardes adaptée et d’une bonne stratégie HADR (High Availability Disaster Recovery).
L’idée est que les bases de données puissent offrir la capacité d’accéder et de traiter des données provenant de plusieurs sources sans perdre de sens, puis d’intégrer ces données pour la cartographie, la visualisation et d’autres formes de représentation et d’analyse.
De mauvaises performances peuvent impacter l’expérience utilisateur et paralyser l’activité d’une entreprise.
Comme beaucoup de problèmes de base de données, le besoin de vitesse dépend de l’application utilisée. Par exemple, la vitesse est primordiale lorsqu’il s’agit directement des requêtes des utilisateurs, mais peut-être beaucoup moins pour les tâches d’analyse asynchrones de longue durée. Ainsi, comprendre et définir correctement les propriétés de mise à l’échelle d’une solution devient une nécessité.
Une mauvaise structure de données peut avoir un impact sur l’intégrité des informations stockées, et le niveau de confiance en celles-ci, détail important dans le cadre de la protection des données (RGPD, notamment). Une bonne approche de modélisation conceptuelle, logique et physique des données permet de limiter les risques d’intégrité référentielles et de cohérence au sein d’une base de données.
L’intégration des bases de données dans le processus DevOps permet de standardiser et automatiser des déploiements. De plus, l’utilisation de pratiques CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) aide à accélérer le cycle de développement applicatif grâce à la livraison automatisée de mises à jour au niveau des bases de données.
Nos facteurs-clés de succès
Chaque organisation et besoin étant différents, opter pour la bonne technologie de bases de données s’avère crucial au vu du grand nombre de SGBD aux usages différents (SQL, NoSQL, NewSQL).
L’absence d’un plan de sauvegarde peut avoir des effets dévastateurs sur l’entreprise en cas de sinistre, de même qu’un arrêt de production prolongé. D’où l’intérêt d’une politique de sauvegardes adaptée et d’une bonne stratégie HADR (High Availability Disaster Recovery).
L’idée est que les bases de données puissent offrir la capacité d’accéder et de traiter des données provenant de plusieurs sources sans perdre de sens, puis d’intégrer ces données pour la cartographie, la visualisation et d’autres formes de représentation et d’analyse.
De mauvaises performances peuvent impacter l’expérience utilisateur et paralyser l’activité d’une entreprise.
Comme beaucoup de problèmes de base de données, le besoin de vitesse dépend de l’application utilisée. Par exemple, la vitesse est primordiale lorsqu’il s’agit directement des requêtes des utilisateurs, mais peut-être beaucoup moins pour les tâches d’analyse asynchrones de longue durée. Ainsi, comprendre et définir correctement les propriétés de mise à l’échelle d’une solution devient une nécessité.
Une mauvaise structure de données peut avoir un impact sur l’intégrité des informations stockées, et le niveau de confiance en celles-ci, détail important dans le cadre de la protection des données (RGPD, notamment). Une bonne approche de modélisation conceptuelle, logique et physique des données permet de limiter les risques d’intégrité référentielles et de cohérence au sein d’une base de données.
L’intégration des bases de données dans le processus DevOps permet de standardiser et automatiser des déploiements. De plus, l’utilisation de pratiques CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) aide à accélérer le cycle de développement applicatif grâce à la livraison automatisée de mises à jour au niveau des bases de données.
Notre Approche
Notre Approche
Notre approche est basée sur les méthodes Agile pour les projets SGBD, et ITIL pour la prise en charge de l’administration de bases de données. Le tout est basé sur un framework PPT (Personnes-Processus-Technologie) mettant l’accent sur l’efficacité opérationnelle d’une organisation.
Nos Services
Nos Services
Nous assumons un rôle de conseil autour des bases de données : cadrage des besoins, définition de schémas directeurs, établissement des spécifications techniques et fonctionnelles, choix de la ou des technologies adaptées, réalisation de Preuves de Concept (PoCs), conception de Preuves de Valeur (PoVs).
Nous réalisons des prestations d’audit de bases de données, avec établissement de diagnostics et plans d’amélioration : infrastructures, performances, volumétrie, sécurité, sauvegardes, haute disponibilité, plans de reprise d’activité (PRA).
Nous construisons et déployons l’architecture de bases de données : définition d’une feuille de route, modélisation de l’architecture cible (SQL, NoSQL, NewSQL), installation et déploiement de bases de données, création de plans de maintenance (sauvegardes, optimisations), définition de politiques de sécurité (logins, utilisateurs, rôles, permissions), etc.
Nous concevons des bases de données, du modèle conceptuel de données (MCD) au modèle physique de données (MPD) : schémas, tables, colonnes, relations, indexes, etc.
Nous développons des requêtes SQL permettant d’intéragir avec les bases de données : procédures stockées, fonctions, triggers, requêtes ad hoc.
Nous implémentons des solutions matérielles et logicielles de haute-disponibilité se combinant avec un plan de reprise d’activité optimal (High Availability, Disaster Revovery) : cluster à basculement, réplication, mise en miroir, journalisation, etc.
Nous aidons sur la refonte et la migration de bases de données : d’une version à l’autre, d’un SGBD à l’autre, d’un environnement on-premise vers le cloud (Move To Cloud ou vice-versa).
Nous accompagnons dans l’administration de bases de données : licences, surveillance, résolution d’incidents, sauvegardes et restaurations, exports et imports, Gestion des la sécurité, gestion d’indexes et de statistiques, contrôle d’intégrité, optimisation de requêtes, mises à jour, mises à niveau.
Nos Garanties
Nos Garanties
Sécurité et intégrité optimales pour les bases de données
Meilleures performances SGBD
Bonnes pratiques SGBD garanties
Êtes-vous prêt à vous doter d’une expertise éprouvée en bases de données ?
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L’ingénierie et la Gestion dess bases de données peuvent paraître assez simples, sur le papier. Cependant, à mesure que les bases de données continuent à évoluer, de nouvelles complexités apparaissent.
Si vous êtes sur le point de démarrer un nouveau projet de système de Gestion des bases de données ou si vous envisagez d’améliorer l’existant, contactez-nous.
Pour aller plus loin
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L'IA dans l'entreprise
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