Gestion des données de référence

Stratégie data & Transformation

Gestion des
données de référence

Atteignez vos résultats stratégiques et vos objectifs organisationnels grâce à une meilleure maîtrise de vos données.

Avez-vous une bonne compréhension de vos (méta)données ? Comment vos données sont-elles exploitées ? Où vos données sont-elles stockées ? Qui utilise vos données ? Et surtout, quel est le niveau de confiance en vos données ?

En tant que cabinet de conseil en (Master) Data Management, nous accompagnons les entreprises dans la gestion efficace de référentiels de données afin de les aider à réduire leurs risques stratégiques tout en améliorant en continu le niveau de maîtrise et de confiance en leurs données.

VOS Enjeux

La Gestion des données de référence (Master Data Management ou MDM) est très populaire dans les entreprises en raison de ses capacités à fournir une vue complète, précise et holistique des informations commerciales critiques dans l’ensemble de l’organisation.

Or, pendant longtemps, les entreprises ont tenté de relier des applications hétérogènes en créant des interfaces plus ou moins centralisées. Cependant, cela a conduit à des solutions informatiques complexes et coûteuses qui ne fournissent pas toujours de données et de rapports harmonisés. Les données sont toujours piégées et cloisonnées, aboutissant ainsi à une entrave de la collaboration entre les systèmes et utilisateurs. Et l’explosion du volume des données n’a fait que renforcer cet état de fait.

Afin de limiter les différents risques et silos relatifs à une gestion inefficace des données, l’implémentation d’une plate-forme MDM pour garantir une meilleure maîtrise des données au sein de leur organisation est donc souhaitable.

Nos facteurs-clés de succès

Grâce au MDM, une entreprise peut s’assurer que les données sur lesquelles elle s’appuie sont exactes, cohérentes et facilement accessibles à partir d’une source centrale faisant office de référentiel.

L’implémentation réussie d’un référentiel de données dépend de quelques étapes-clés cruciales :

Réaliser la valeur commerciale d’un référentiel de données, au sein d’une organisation.
Se rappeler qu’une solution MDM n’est pas une simple base de données, ni un ERP, ni un CRM, mais un véritable référentiel de données consolidées.
Encourager la réduction de silos au niveau des données et des personnes.
S’intéresser au contexte relatif à l’utilisation des données.
Renforcer l’importance de la qualité et de la sécurité des données, en toutes circonstances.
Maîtriser le paysage des données, de la source à son utilisation, en passant par ses utilisateurs.
S’intégrer avec une stratégie claire de gouvernance des données, à tous les niveaux.

Notre Approche

Dans le cadre d’un projet MDM, nous adoptons différentes méthodologies en fonction des besoins et contraintes d’une organisation :

Approche basée sur un registre de données.

Il s’agit de l’approche MDM la plus rapide et la moins coûteuse à déployer, car elle nous permet de minimiser la quantité de données réellement transférées en consolidant, à la place, les identifiants globaux uniques de celles-ci dans un référentiel de travail. Cette approche nous permet d’offrir un moyen d’intégration et d’analyse de données rapide et peu coûteux avec l'avantage d'une intrusion minimale dans les systèmes applicatifs.

Approche basée sur une consolidation de données.

Approche basée sur la coexistence de données.

Nous allons, ici, encore plus loin dans le MDM consolidé en y ajoutant l'étape critique de la synchronisation des données de base vers les sources, créant ainsi un enregistrement principal qui « coexiste » à la fois dans le référentiel MDM et au niveau du système applicatif d’origine. Nous l’adoptons notamment pour les organisations souhaitant une synchronisation et un accès en temps- réel aux données avec respect de leur qualité.

Approche centralisée

Avec l’approche centralisée, nous faisons du référentiel MDM, la source principale des données applicatives optimisées. Ainsi, nous stockons et gérons les attributs de données de base à l'aide d'algorithmes de liaison, de nettoyage, de correspondance et d'enrichissement pour améliorer les données. Les données améliorées peuvent ensuite être republiées dans leur système source respectif.

Par la suite, l’approche implémentée est déployée au sein d’une organisation en nous appuyant sur un framework PPT (Personnes-Processus-Technology) adapté.

Nos Services

Construction du Data Matching et Linking

Nous mettons en œuvre des techniques de Data Linking et Data Matching, afin de réduire les silos et améliorer le lignage des données.

Gestion des la localisation des données

Nous aidons à standardiser l’emplacement des données afin d’être en mesure de connecter des données à d’autres domaines pour découvrir des relations et lier des documents et actifs pertinents.

Définition de règles métier pour les données

Nous implémentons des règles métier pouvant être partagées entre différents cas d’utilisation – par exemple lors de l’importation de données ou des processus d’approbation -, dans le but de renforcer l’intégrité des données.

Enrichissement des données

Nous mettons en œuvre des processus et techniques (Data Cleansing) permettant d’améliorer la qualité des données issues de différentes sources, et ainsi réduire leur exposition aux risques tout en augmentant leur niveau de confiance.

Définition de la sécurité et de la conformité des données

Nous définissons des règles de sécurité (RBAC, ABAC, etc.) et des systèmes de chiffrement de données (Data Masking) afin de renforcer la sécurité et la confidentialité des données.

Intégration avec la gouvernance des données

Nous intégrons et automatisons les fonctionnalités MDM avec le framework de gouvernance de données adaptée à la structure de l’entrepris, et pouvant renforcer le respect lié aux réglementations relatives à l’utilisation et la protection des données (GDPR, PII, etc.).

Nos garanties

Réduction des temps et coûts de gestion dess données

Renforcement de la qualité des données

Augmentation du niveau de confiance des données

Êtes-vous prêt à vous doter d’une solution MDM fiable ?

Rejoignez l'aventure Dataiso

La mise en oeuvre d’un référentiel de données n’est pas une mince affaire. Cela nécessite une planification, une exécution et une gestion continues minutieuses. Tout aussi important est le soutien et l’expertise d’une équipe adaptée qui peut aider à maximiser la valeur de l’initiative MDM après la mise en œuvre.

Si vous êtes sur le point de démarrer un nouveau projet de référentiel de données (MDM) ou si vous envisagez d’améliorer l’existant, contactez-nous.