Dataiso

Plateformes de données & Analytique

Visualisation de données

Valorisez vos données et leur histoire grâce à la DataViz.

Maîtrisez-vous la conception de vos visuels ? Vos visuels répondent-il à une question intéressante ? Vos graphiques sont-il proches de la réalité ? Vos tableaux de bord enseignent-t-il quelque chose de nouveau de manière claire ? Rencontrez-vous des problèmes de performance avec vos outils de visualisation de données ?

En tant que cabinet de conseil en Data Visualisation, nous accompagnons les entreprises dans le développement et l’administration efficaces de leurs environnements et modèles de visualisation de données, afin de les aider à réduire leurs risques stratégiques tout en améliorant en continu la valorisation de leurs données.

VOS Enjeux

VOS Enjeux

La visualisation de données (Data Visualisation ou DataViz) est le processus de représentation des données dans un format graphique. Cela permet notamment aux utilisateurs de voir des relations et des modèles qui seraient difficiles à discerner à partir de données brutes.

Bien que la visualisation des données reste un outil utile pour des milliers d’entreprises dans de nombreux domaines, elle présente un ensemble unique de défis à relever.

Mauvaise maîtrise des tableaux de bord

Les défis de la visualisation de données sont la conception inappropriée de tableaux de bord qui peuvent tromper les utilisateurs en surestimant l'importance des données. Les erreurs incluent l'emploi de couleurs à fort contraste et des graphiques qui conduisent à une mauvaise compréhension des résultats.

Données mal préparées

L'efficacité des informations diffusées dépend de l'exactitude, de la cohérence, de la pertinence, de l'exhaustivité et de la mise à jour des données utilisées. Sans ces facteurs respectés, les données cessent d'être fiable, d'où une bonne phase de préparation nécessaire.

Difficultés à faire du Data Storytelling

Un volume de plus en plus croissant de données combiné avec des erreurs de saisie et une simplification excessive conduisant souvent à la difficulté de produire des Data Stories exploitables par les décideurs d'une entreprise.

Simplification excessive des données

Certains professionnels ont tendance à trop simplifier les données à visualiser en laissant de côté des informations vitales en se concentrant trop sur l'attrait visuel. Cela peut conduire à une prise de décision erronée, ce qui peut nuire aux entreprises. La visualisation des données doit présenter les données d'une manière facile à saisir sans pour autant dénaturer la valeur des informations à présenter.

Choix de l'outil de DataViz inadapté

La sélection de l'outil de visualisation de données se concentre souvent sur le plan technique, laissant de côté tout ce qui n'est pas directement lié à l'analyse. Cela revient souvent à mettre en place des solutions dont le potentiel de visualisation est plus restreint, en plus de possibles problèmes d'élasticité et de performances.

Nos facteurs-clés de succès

L’objectif principal d’un outil de visualisation de données est de simplifier des données complexes et de les rendre facilement compréhensibles. Par conséquent, l’outil à intégrer doit être convivial et intuitif, permettant aux utilisateurs ayant différents niveaux d’expertise technique de créer et de personnaliser facilement des visuels adaptés.

Sans une bonne préparation des données, celles-ci peuvent risquer d’être inexactes, et ainsi induire les utilisateurs en erreur. Des travaux tels que le contrôle de la qualité des données sont des étapes cruciales pour sauvegarder le niveau de confiance en les données à visualiser.

Il est impératif de comprendre le volume de données en main, de façon à pouvoir identifier correctement les aspects des données à visualiser ainsi que les informations à transmettre.

Construire des Data Stories aide l’utilisateur à mieux comprendre les données. Il s’agit d’un processus qui transforme les données et les connaissances en une forme narrative qui s’appuie sur le système visuel humain pour percevoir ses informations intégrées, et prendre plus facilement des décisions.

Des visuels puissants peuvent influencer la façon dont les informations sont interprétées et conservées, encore plus que des rapports correctement assemblés. En conséquence, les parties prenantes peuvent facilement suivre les nouvelles perspectives et prendre des décisions rapides pour la croissance de l’entreprise.

Afin d’accélérer la conception de visuels, il est possible de s’appuyer sur des modèles préalablement créés pour afficher des types d’informations similaires. L’établissement d’un modèle peut se faire en utilisant des types de graphiques, des couleurs ou tout autres éléments similaires.

Afin de garantir de bonnes performances et niveaux de qualité des tableaux de bord et des rapports, un suivi régulier est une nécessité. Les données pouvant fréquemment évoluer, cela assurerait une bonne préparation et diffusion de l’information tout au long du cycle de vie des visuels.

Nos facteurs-clés de succès

L’objectif principal d’un outil de visualisation de données est de simplifier des données complexes et de les rendre facilement compréhensibles. Par conséquent, l’outil à intégrer doit être convivial et intuitif, permettant aux utilisateurs ayant différents niveaux d’expertise technique de créer et de personnaliser facilement des visuels adaptés.

Sans une bonne préparation des données, celles-ci peuvent risquer d’être inexactes, et ainsi induire les utilisateurs en erreur. Des travaux tels que le contrôle de la qualité des données sont des étapes cruciales pour sauvegarder le niveau de confiance en les données à visualiser.

Il est impératif de comprendre le volume de données en main, de façon à pouvoir identifier correctement les aspects des données à visualiser ainsi que les informations à transmettre.

Construire des Data Stories aide l’utilisateur à mieux comprendre les données. Il s’agit d’un processus qui transforme les données et les connaissances en une forme narrative qui s’appuie sur le système visuel humain pour percevoir ses informations intégrées, et prendre plus facilement des décisions.

Des visuels puissants peuvent influencer la façon dont les informations sont interprétées et conservées, encore plus que des rapports correctement assemblés. En conséquence, les parties prenantes peuvent facilement suivre les nouvelles perspectives et prendre des décisions rapides pour la croissance de l’entreprise.

Afin d’accélérer la conception de visuels, il est possible de s’appuyer sur des modèles préalablement créés pour afficher des types d’informations similaires. L’établissement d’un modèle peut se faire en utilisant des types de graphiques, des couleurs ou tout autres éléments similaires.

Afin de garantir de bonnes performances et niveaux de qualité des tableaux de bord et des rapports, un suivi régulier est une nécessité. Les données pouvant fréquemment évoluer, cela assurerait une bonne préparation et diffusion de l’information tout au long du cycle de vie des visuels.

Notre Approche

Notre Approche

Notre approche s’appuie sur les méthodes Agile pour les projets DataViz, et ITIL pour la prise en charge de l’administration d’outils de visualisation de données.

Le tout est basé sur un framework PPT (Personnes-Processus-Technologie) mettant l’accent sur l’efficacité opérationnelle d’une organisation.

Nos Services

Nos Services

Nous assumons un rôle de conseil autour de la visualisation et du reporting de données : cadrage des besoins en visualisation et reporting, définition de schémas directeurs, établissement des spécifications techniques et fonctionnelles, choix de la ou des technologies de visualisation adaptées, réalisation de Preuves de Concept (PoCs), conception de Preuves de Valeur (PoVs).

Nous réalisons des prestations d’audit d’environnements dédiés à la visualisation et au reporting de données (sources de données, stockage, tableaux de bord, rapports, etc.), avec établissement de diagnostics et plans d’amélioration : infrastructures, données, performances, volumétrie, sécurité, etc.

Nous configurons et déployons des solutions de visualisation de données, y compris la définition des accès et le paramétrage de performances.

Nous aidons à la préparation des données à utiliser lors de phases de visualisation et de reporting : de la collecte à l’ingestion, en passant par le nettoyage.

Nous concevons des tableaux de bord permettant de visualiser des données, qu’ils soient stratégiques, opérationnels, analytiques ou tactiques.

Nous construisons des Data Storytelling

Nous aidons sur la migration d’environnements de visualisation de données : d’une version à l’autre, d’un outil BI à l’autre, d’un environnement DataViz on-premise vers le cloud (Move To Cloud ou vice- versa).

Nous accompagnons dans l’administration d’environnements de visualisation de données : surveillance, mises à niveau, mises à jour, optimisation des performances des tableaux de bord et de rapports, automatisation, etc.

Nos Garanties

Nos Garanties

Meilleure compréhension et visualisation des données

Meilleures performances DataViz.

Bonnes pratiques DataViz garanties.

Êtes-vous prêt à vous doter d’une expertise éprouvée en Data Visualisation ?

Alors que les données sont de plus en plus utilisées, les outils et techniques de visualisation de données sont devenus cruciaux pour analyser une variété d’informations et prendre des décisions stratégiquement importantes.

Si vous êtes sur le point de démarrer un projet de visualisation de données ou si vous envisagez d’améliorer l’existant, contactez-nous.

Pour aller plus loin

Pour aller plus loin

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