data science & IA
IA Appliquée
Déverrouillez le potentiel de vos données grâce à l’Intelligence Artificielle.
Êtes-vous acculturé à l’IA et ses applications ? Utilisez-vous les bons outils IA pour résoudre vos problèmes ? Maîtrisez-vous la conception de vos modèles IA ? Observez-vous une amélioration significative de votre business grâce à l’IA ? Vos solutions IA respectent-elles les différentes réglementations sur la sécurité et la protection des données ? Rencontrez-vous des problèmes de performance avec vos outils d’IA ?
En tant que cabinet de conseil en Intelligence Artificielle (IA), nous accompagnons les entreprises dans le développement et l’administration efficaces de leurs modèles et solutions IA afin de les aider à réduire leurs risques stratégiques, tout en suscitant l'innovation, l'efficacité et l'avantage concurrentiel.
VOS Enjeux
VOS Enjeux
L’intelligence artificielle (IA) est un ensemble de théories, méthodes et techniques différentes permettant à des machines de simuler des comportements proches de ceux d’un humain.
De nos jours, l’IA imprègne le monde des affaires à travers différents secteurs d’activité, avec des objectifs d’amélioration de l’efficacité et d’augmentation de la rentabilité, entre autres. Cependant, malgré son énorme potentiel, l’IA crée également des défis de développement et de mise en œuvre importants pouvant impacter le futur d’une organisation.
Manque de compréhension de l’impact de l’IA
Très souvent, les entreprises ne réalisent pas l'impact transformateur que l'IA peut avoir sur une organisation et les opportunités qu'elle offre. Il est crucial de comprendre quels outils et technologies d'IA sont disponibles, car ils sont en constante augmentation. De plus, les responsables doivent analyser quand mettre en œuvre différents projets d'IA et avoir le bon état d'esprit pour prioriser les projets d'IA les plus critiques qui doivent être mis en œuvre en premier.
Manque de confiance en l’IA
En raison d'un manque de compréhension des algorithmes et des technologies de l’IA et de la manière dont ils peuvent être utilisés pour générer de la valeur, les entreprises peuvent perdre confiance dans l'importance des projets d'IA. Les équipes qui travaillent sur des projets d'IA doivent bénéficier d'une atmosphère appropriée afin qu'elles ne se sentent pas trop sous pression, ce qui aura un impact sur le résultat du projet.
Données mal maîtrisées
De nombreuses entreprises souffrent d'un manque de données, de données à la qualité médiocre ou de silos de données, ce qui signifie qu'elles sont isolées et n'interagissent pas entre les divisions opérationnelles et commerciales. C'est pourquoi chaque entreprise doit en savoir plus sur la Gestion des ses données et sur la manière de les utiliser pour générer de la valeur commerciale.
Coûts de mise en oeuvre exponentiels
Le coût et le temps nécessaires pour les projets IA peuvent amener une entreprise à reconsidérer son utilisation. Certaines entreprises sont obligées de rechercher un retour rapide sur leurs projets d'IA, ce conduisant souvent à des solutions IA mal conçues, voire inopérantes.
Sécurité et protection des données mal maîtrisées
La plupart des solutions IA s'appuient sur la disponibilité de grandes quantités de données pour former leurs algorithmes. Bien que la génération de gros volumes de données offre de meilleures opportunités commerciales, elle crée des problèmes potentiels en matière de sécurité et de protection des données. Plus de données sont générées et plus les utilisateurs y ont accès, plus les risques de fuite de données entre les mains de quelqu'un sur le Dark Web sont élevés.
Nos facteurs-clés de succès
Le voyage de l’IA commence par sa littératie. Le défi le plus difficile auquel les entreprises sont souvent confrontées lorsqu’elles tirent parti de l’IA pour transformer leurs organisations est la maîtrise de l’IA. Établir une compétence organisationnelle de base autour de la compréhension conceptuelle de l’IA prend du temps. Toutefois, cela offre un retour sur investissement pouvant être significatif à tous les niveaux, y compris sur le plan stratégique et organisationnel, en réduisant les risques d’échecs liés aux projets IA.
Pour une meilleure maîtrise de leurs coûts et projets IA, les entreprises doivent travailler avec leurs équipes interfonctionnelles maîtrisant l’IA pour analyser les objectifs et les défis existants et identifier les cas d’utilisation que l’IA est particulièrement bien équipée pour résoudre. Cela passe par l’évaluation de chaque cas d’usage permettant la faisabilité de l’IA : données, limites opérationnelles, gestion du changement, capacité de calcul de l’environnement cible, sécurité, confidentialité, etc.
L’IA offre la possibilité à beaucoup d’entreprises d’aller plus loin. Dans ce contexte, il appartient donc aux dirigeants d’utiliser l’IA de manière responsable. En effet, les entreprises doivent s’engager à faire progresser les principes éthiques axés sur l’IA qui donnent la priorité aux personnes et la protection des données dans leurs organisations. Ces principes éthiques doivent être guidés par l’équité, la fiabilité, la sûreté, la confidentialité, la sécurité, l’inclusivité, la transparence et la responsabilité.
Il existe une pénurie réelle d’experts qualifiés en IA sur le marché. Au-delà de l’acculturation IA à apporter aux organisations, la nécessité de se doter de compétences adaptées est un élément crucial de la réussite d’un projet IA.
Afin de garantir de bonnes performances et niveaux de qualité des solutions IA, un suivi régulier est une nécessité. Les données et modèles pouvant fréquemment évoluer, cela assurerait une bonne gestion du cycle de vie des algorithmes IA.
Nos facteurs-clés de succès
Le voyage de l’IA commence par sa littératie. Le défi le plus difficile auquel les entreprises sont souvent confrontées lorsqu’elles tirent parti de l’IA pour transformer leurs organisations est la maîtrise de l’IA. Établir une compétence organisationnelle de base autour de la compréhension conceptuelle de l’IA prend du temps. Toutefois, cela offre un retour sur investissement pouvant être significatif à tous les niveaux, y compris sur le plan stratégique et organisationnel, en réduisant les risques d’échecs liés aux projets IA.
Pour une meilleure maîtrise de leurs coûts et projets IA, les entreprises doivent travailler avec leurs équipes interfonctionnelles maîtrisant l’IA pour analyser les objectifs et les défis existants et identifier les cas d’utilisation que l’IA est particulièrement bien équipée pour résoudre. Cela passe par l’évaluation de chaque cas d’usage permettant la faisabilité de l’IA : données, limites opérationnelles, gestion du changement, capacité de calcul de l’environnement cible, sécurité, confidentialité, etc.
L’IA offre la possibilité à beaucoup d’entreprises d’aller plus loin. Dans ce contexte, il appartient donc aux dirigeants d’utiliser l’IA de manière responsable. En effet, les entreprises doivent s’engager à faire progresser les principes éthiques axés sur l’IA qui donnent la priorité aux personnes et la protection des données dans leurs organisations. Ces principes éthiques doivent être guidés par l’équité, la fiabilité, la sûreté, la confidentialité, la sécurité, l’inclusivité, la transparence et la responsabilité.
Il existe une pénurie réelle d’experts qualifiés en IA sur le marché. Au-delà de l’acculturation IA à apporter aux organisations, la nécessité de se doter de compétences adaptées est un élément crucial de la réussite d’un projet IA.
Afin de garantir de bonnes performances et niveaux de qualité des solutions IA, un suivi régulier est une nécessité. Les données et modèles pouvant fréquemment évoluer, cela assurerait une bonne gestion du cycle de vie des algorithmes IA.
Notre Approche
Notre Approche
Notre approche est basée sur les méthodes Agile pour les projets IA, et ITIL pour la prise en charge de l’administration d’environnements et solutions IA.
Le tout est basé sur un framework PPT (Personnes-Processus-Technologie) mettant l’accent sur l’efficacité opérationnelle d’une organisation.
Nos Services
Nos Services
Nous assumons un rôle de conseil autour de l’IA en général, l’informatique cognitive en particulier : cadrage des besoins IA, définition de schémas directeurs, établissement des spécifications techniques et fonctionnelles, choix de la ou des technologies IA adaptées, réalisation de Preuves de Concept (PoCs), conception de Preuves de Valeur (PoVs).
Nous réalisons des prestations d’audit d’environnements dédiés à l’IA (sources de données, stockage, modèles IA, etc.), avec établissement de diagnostics et plans d’amélioration : infrastructures, données, algorithmes, performances, volumétrie, sécurité, etc.
Nous concevons des modèles de traitements NLP (Natural Language Processing) permettant la compréhension, la manipulation et la génération du langage naturel, permettant des cas d’usage variés et essentiels : traduction automatique, analyse de sentiments, tendances marketing, etc.
Nous produisons des modèles acoustiques ou langagiers pour délivrer des systèmes de reconnaissance de la voix (voice recognition) et de la parole (speech recognition) : traduction de la parole, recherche de la voix, ciblage marketing pour les podcasts, etc.
Nous construisons et intégrons des outils de conversation intelligente grâce à des modèles NLU (Natural Language Understanding), NLP (Natural Language Processing), NLG (Natural Language Generation) et/ou ML/DL (Machine Learning/Deep Learning) permettant ainsi l’élaboration d’une variété de cas d’usage : agents conversationnels (chatbots), assistants virtuels, assistants vocaux, etc.
Nous accompagnons sur l’implémentation de solutions innovantes et performantes intégrant une variété de modèles d’IA générative tels que les LLMs (Large Language Models), les GANs (Generative Adversial Networks), les RNNs (Recurrent Neural Networks), et bien d’autres modèles comme GPT (Generative Pre-trained Transformer).
Nous accompagnons sur la mise en œuvre de solutions de Computer Vision pour l’analyse d’images ou de vidéos et la reconnaissance d’objets (object recognition) dans le but d’aider à transformer la façon de visualiser et utiliser les données efficacement.
Nous accompagnons sur l’implémentation de systèmes cognitifs experts basés sur un moteur d’inférence et une base de connaissances aidant à répondre à une variété de problèmes complexes selon le domaine d’expertise.
Nous accompagnons sur la conception et intégration d’architectures et solutions robotisées, notamment avec ROS et Gazebo, afin de permet une variété d’usages, comme ceux axés sur la performance d’une entreprise. Nous procédons également à l’intégration de solutions de type RPA (Robotic Process Automation) pour améliorer la productivité d’une organisation.
Nous accompagnons dans l’administration d’environnements de Data Science : surveillance, mises à niveau, mises à jour, optimisation des performances des modèles ML/DL, mises à l’échelle, automatisation, etc.
Nos Garanties
Nos Garanties
Amélioration de la productivité
Meilleures performances IA
Bonnes pratiques IA garanties
Êtes-vous prêt à vous doter d’une expertise éprouvée en Intelligence Artificielle (IA) ?
La présence constante de l’IA dans de nombreux secteurs fait de l’IA l’un des moteurs-clés de la productivité, de la croissance et de l’innovation dans un avenir proche. Même si l’IA s’est développée au cours des 50 dernières années, il reste encore de nombreux défis à relever.
Si vous êtes sur le point de démarrer un projet IA ou si vous envisagez d’améliorer l’existant, contactez-nous.
Pour aller plus loin
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L'IA dans l'entreprise
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Big Data et IA
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