Les entreprises qui partent d’une vision des données en tant qu’actifs partagés surpassent régulièrement leurs concurrents. Au lieu de permettre aux silos de données départementaux de persister, ces entreprises garantissent que toutes les parties prenantes ont une vue complète de l’entreprise. 

C’est dans cette optique qu’avoir une architecture de données conçue pour permettre une vue à 360 degrés des informations significatives et la capacité de corréler les signaux de données précieux de toutes les fonctions commerciales contribuerait à une amélioration de l’efficacité de l’entreprise.

Les données ne sont utiles que si les gens peuvent agir sur les données en temps opportun. Elles doivent être précises et exploitables pour les bons utilisateurs. Qu’il s’agisse d’utilisateurs externes (par exemple, les clients, etc.) ou d’équipes internes (par exemple, le marketing, les opérations, etc.), les données doivent être facilement consommées, visuelles et simplifiées. Par conséquent, avoir une architecture où les données peuvent être fournies dans le bon contexte et au(x) bon(s) utilisateur(s) est primordial.

Les entreprises changent constamment et les architectures de données sont notoirement inflexibles, en particulier celles basées sur un modèle de données hautement relationnel où les données sont rigides. Cependant, il est possible de concevoir une architecture adaptée pour permettre la flexibilité des types de données et la manière dont elles sont mises à disposition de chaque utilisateur et son contexte.

La sécurité est essentielle et devrait être un sujet abordé au premier plan d’un projet d’architecture. En utilisant une approche basée sur les utilisateurs de données, vous pouvez créer des exigences de sécurité dans les premières phases de développement qui répondent aux besoins de tous les utilisateurs. La sécurité peut alors être appliquée aux données brutes au lieu d’un réseau ad hoc d’ensembles de données et de restrictions dans la couche de présentation des données.

Mettre les données au même endroit ne suffit pas pour concrétiser la vision d’une culture axée sur les données. L’époque de l’utilisation pure d’un entrepôt de données basé sur des systèmes est révolue depuis longtemps. En effet, l’usage d’architectures de données modernes permet les entreprises à utiliser des entrepôts de données, des lacs de données (data lakes) et des magasins de données (datamarts) pour répondre aux besoins d’évolutivité. Ce type d’architecture de données ouvre la porte à l’utilisation du cloud pour une meilleure mise à l’échelle.

En investissant dans une architecture de données évolutive, les entreprises peuvent créer un actif de données partagé pour plusieurs consommateurs dans l’entreprise. Cependant, il est essentiel de s’assurer que les utilisateurs de ces données les analysent et les comprennent en utilisant un vocabulaire commun afin de permettre une meilleure utilisation de l’architecture de données, dans son ensemble.