Business Intelligence

Plateformes de données & Analytique

Business
intelligence

Analysez vos données dans toutes leurs dimensions, grâce à la BI.

Avez-vous embrassé une culture BI ? Avez-vous une bonne maîtrise de vos systèmes d’information décisionnels (SID) ? Avez-vous de bonnes performances au niveau de vos traitements analytiques ? La qualité de vos données est-elle au rendez-vous ? Vos rapports sont-ils bien conçus ?

En tant que cabinet de conseil en Business Intelligence (BI), nous accompagnons les entreprises dans le développement et l’administration efficaces de leur périmètre décisionnel, afin de les aider à réduire leurs risques stratégiques tout en améliorant en continu le niveau de maîtrise et de confiance en leurs plateformes décisionnelles.

VOS Enjeux

La Business Intelligence (BI) est un ensemble de stratégies et de technologies permettant d’analyser les informations commerciales et de les transformer en informations exploitables qui éclairent les décisions commerciales stratégiques et tactiques.

Alors que les entreprises de toutes tailles se précipitent pour donner un sens aux volumes croissants de données qu’elles collectent, elles sont confrontées à une variété de défis décisionnels qui compliquent les efforts pour rendre les processus de BI productifs, efficaces et utiles. Dans ce contexte, les principaux défis BI dont peut faire face une entreprise sont les suivants :

Adoption BI pas assez démocratisée

Beaucoup d’entreprises choisissent souvent l'itinéraire le plus simple pour traiter leurs données lors des prises de décision ; ils veulent continuer à utiliser des outils familiers tels qu'Excel ou des applications SaaS. Cette résistance des utilisateurs finaux à l'innovation se traduit par des taux d'adoption sous-optimaux et des modèles d'utilisation inadaptés.

Maintenance des performances analytiques de plus en plus difficile

Les lenteurs au niveau des plateformes décisionnelles n'est pas pratique pour les entreprises, et peuvent également ralentir les prises de décision.

Volumétrie exponentielle mal anticipée

Beaucoup d’entreprises n’ont pas d’entrepôts de données configurées pour une mise à l’échelle effective, notamment dans un contexte de surmultiplication de sources de données hétérogènes.

Intégrité des données de plus en plus aléatoire

L’évolution constante des usages et besoins a contribué à surmultiplier, chez de nombreuses entreprises, les problèmes de conception au niveau des entrepôts de données et cubes, remettant ainsi en question l’intégrité de ces dernières.

Manque de maitrise des déploiements BI

Les déploiements incontrôlés d’outils décisionnels à travers les différentes unités d’une organisation peuvent conduire à un paysage de données chaotique avec des silos déconnectés et des résultats d'analyse contradictoires pour les dirigeants d'entreprise et les décideurs.

Nos facteurs-clés de succès

Choisir les outils de BI adaptés

Chaque organisation et besoin étant différents, opter pour la bonne technologie BI s’avère crucial au vu du grand nombre de solutions décisionnelles aux usages différents (OLAP, ETL/ELT, reporting).

Mettre le focus sur la facilité d’utilisation

Les utilisateurs qui ont le plus à gagner d’une mise en œuvre réussie d’outils décisionnels sont les métiers, d’autres en profiteront également : le service informatique n’aura plus à produire ou modifier des rapports pour les métiers, par exemple, et les financiers n’auront plus à produire manuellement des feuilles de calcul Excel.

Impliquer les utilisateurs finaux

Une intégration des métiers permet de fournir des solutions décisionnelles plus proches des besoins. L’idée est que les utilisateurs finaux puissent comprendre ce qui se passe, aient leur mot à dire dans le développement et fournissent des commentaires à chaque étape du processus pour générer un sentiment d’appartenance, et ainsi développer une culture BI.

Veiller sur la précision des données

Si les données ne sont pas exactes, elles ne généreront pas de confiance chez les utilisateurs. En

effet, ces derniers ne les verront pas comme une source d’informations fiable.

Améliorer performance BI de façon proactive

De mauvaises performances lors des traitements analytiques peuvent impacter l’expérience utilisateur et paralyser l’activité décisionnelle d’une entreprise. Il est donc important de mettre en place les méthodes, moyens et outils permettant d’assurer des niveaux de performances optimaux.

Créer une stratégie de mise à l'échelle pour la BI

Le besoin de vitesse dépend de l’application utilisée. Par exemple, la vitesse est primordiale lorsqu’il s’agit directement des requêtes des utilisateurs, mais peut-être beaucoup moins pour les tâches d’analyse asynchrones de longue durée. Ainsi, comprendre et définir correctement les propriétés de

Automatiser la BI

L’intégration de solutions décisionnelles dans le processus DevOps permet de standardiser et automatiser des déploiements. De plus, l’utilisation de pratiques CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) aide à accélérer le cycle de développement BI grâce à la livraison automatisée de mises à jour au niveau d’entrepôts de données et cubes.

Nos facteurs-clés de succès

Choisir les outils de BI adaptés

Mettre le focus sur la facilité d’utilisation

Impliquer les utilisateurs finaux

Veiller sur la précision des données

Si les données ne sont pas exactes, elles ne généreront pas de confiance chez les utilisateurs. En

effet, ces derniers ne les verront pas comme une source d’informations fiable.

Améliorer performance BI de façon proactive

Créer une stratégie de mise à l'échelle pour la BI

Automatiser la BI

Notre Approche

Notre approche est basée sur les méthodes Agile pour les projets BI, et ITIL pour la prise en charge de l’administration d’environnements SID (Systèmes d’Information Décisionnels).

Le tout est basé sur un framework PPT (Personnes-Processus-Technologie) mettant l’accent sur l’efficacité opérationnelle d’une organisation.

Nos Services

Conseil et cadrage BI

Nous assumons un rôle de conseil autour de la BI : cadrage des besoins décisionnels, définition de schémas directeurs, établissement des spécifications techniques et fonctionnelles, choix de la ou des technologies BI adaptées, réalisation de Preuves de Concept (PoCs), conception de Preuves de Valeur (PoVs).

Audit et diagnostic BI

Nous réalisons des prestations d’audit d’environnements BI (entrepôts de données, datamarts, cubes, pipelines ETL/ELT, rapports), avec établissement de diagnostics et plans d’amélioration : infrastructures, données, performances, volumétrie, sécurité, sauvegardes.

Architecture et déploiement BI

Nous concevons et déployons l’architecture BI : définition d’une feuille de route, modélisation de l’architecture BI cible (Inmon, Kimball, Data Vault), installation et configuration de plateformes et outils BI, définition de politiques de sécurité (logins, utilisateurs, rôles, permissions), Self-Service BI, etc.

Conception d’entrepôts de données et de datamarts

Nous concevons des entrepôts de données (EDW, ODS) et des datamarts selon différentes méthodologies : schémas en flocon, schémas en étoile, schémas en galaxie.

Construction de cubes

Nous construisons des cubes OLAP (OnLine Analytical Processing) ou tabulaires pour le traitement analytique des données.

Développement de flux ETL/ELT

Nous développons des flux ETL (Extract, Transform, Load) ou ELT (Extract, Load, Transform) pour la collection, la transformation (ou le chargement) et le chargement (ou la transformation) de données au sein d’entrepôts de données ou datamarts.

Création de rapports

Nous créons des rapports permettant de visualiser les données analysées.

Migration BI

Nous aidons sur la migration d’environnements décisionnels : d’une version à l’autre, d’un outil BI à l’autre, d’un environnement BI on-premise vers le cloud (Move To Cloud ou vice-versa).

Administration BI

Nous accompagnons dans l’administration d’environnements BI : surveillance, résolution d’incidents, sauvegardes et restaurations d’entrepôts de données (ou datamarts) et cubes, exports et imports, Gestion des flux ETL/ELT, Gestion des rapports, optimisation de requêtes analytiques, mises à jour, mises à niveau, etc.

Nos Garanties

Amélioration de l’aide à la décision

Meilleures performances BI

Bonnes pratiques BI garanties

Êtes-vous prêt à vous doter d’une expertise éprouvée en BI ?

La mise en œuvre d’un projet BI peut générer un certain nombre d’appréhensions, car elle nécessite souvent des investissements importants et doit répondre à des besoins spécifiques. Cependant, lorsqu’il est correctement exécuté, il peut conduire à des améliorations majeures des stratégies commerciales.

Si vous êtes sur le point de démarrer un nouveau projet de système de Gestion des bases de données ou si vous envisagez d’améliorer l’existant, contactez-nous.